Meta: Llama 4 Maverick
سالموزنهای باز با پنجرهای بسیار بلند. روی ظرفیت مشترک و در صورت نیاز به جداسازی، روی خوشههای اختصاصی vLLM در دسترس است.
- ورودی
- 18,900 تومان/M tokens
- خروجی
- 59,500 تومان/M tokens
- بافتار
- 1M
- بیشینهٔ خروجی
- 16K
- انتشار
- Apr 5, 2025
- مسیریابی هفتگی
- 38B
نقاط اتصال
هر ردیف، یک مسیر مشخص است که این مدل میتواند از طریق آن سرویس داده شود. مسیریاب در هر درخواست میان آنها انتخاب میکند؛ شما هرگز مستقیماً یک نقطهٔ اتصال را صدا نمیزنید مگر آنکه خودتان آن را تثبیت کنید.
| ارائهدهنده | منطقه | ورودی | خروجی | TTFT | در دسترسبودن | سلامت |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Fluxcdn vLLM | us-east | 18,900 تومان | 59,500 تومان | 0.31s | 99.90% | سالم |
| Amazon Bedrock | us-east-1 | 24,500 تومان | 80,500 تومان | 0.42s | 99.93% | سالم |
قابلیتها
- متن
- بینایی
- ابزار
- JSON
حالتها
- ورودی
- متن، تصویر
- خروجی
- متن
کاربردهای رایج
- Programming
- Academia
فراخوانی
نام مدل را meta/llama-4-maverick بگذارید، یا بگذارید router/auto بهجای شما انتخاب کند.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.fluxcdn.com/v1",
api_key=os.environ["FLUXCDN_KEY"],
)
resp = client.chat.completions.create(
model="router/auto",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)