Meta: Llama 4 Maverick
سالموزنهای باز با پنجره‌ای بسیار بلند. روی ظرفیت مشترک و در صورت نیاز به جداسازی، روی خوشه‌های اختصاصی vLLM در دسترس است.
- ورودی
- 69,600 تومان/ میلیون توکن
- خروجی
- 243,600 تومان/ میلیون توکن
- کانتکست
- 1M
- حداکثر خروجی
- 16K
- انتشار
- ۱۶ فروردین ۱۴۰۴
- مسیریابی هفتگی
- 38B
اندپوینت‌ها
هر ردیف یک مسیر واقعی برای اجرای این مدل است. مسیریاب برای هر درخواست بهترین گزینه را انتخاب می‌کند؛ فقط وقتی خودتان مسیری را ثابت کرده باشید، درخواست مستقیماً به همان اندپوینت می‌رود.
- Fluxcdn vLLMus-eastسالم
- ورودی
- 69,600 تومان
- خروجی
- 243,600 تومان
- TTFT
- 0.31s
- در دسترس‌بودن
- 99.90%
- Amazon Bedrockus-east-1سالم
- ورودی
- 69,600 تومان
- خروجی
- 243,600 تومان
- TTFT
- 0.42s
- در دسترس‌بودن
- 99.93%
| ارائه‌دهنده | منطقه | ورودی | خروجی | TTFT | در دسترس‌بودن | سلامت |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Fluxcdn vLLM | us-east | 69,600 تومان | 243,600 تومان | 0.31s | 99.90% | سالم |
| Amazon Bedrock | us-east-1 | 69,600 تومان | 243,600 تومان | 0.42s | 99.93% | سالم |
قابلیت‌ها
- متن
- بینایی
- ابزار
- JSON
حالت‌ها
- ورودی
- متن، تصویر
- خروجی
- متن
کاربردهای رایج
- برنامه‌نویسی
- دانشگاهی
فراخوانی
نام مدل را meta/llama-4-maverick بگذارید، یا بگذارید router/auto به‌جای شما انتخاب کند.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.fluxcdn.com/v1",
api_key=os.environ["FLUXCDN_KEY"],
)
resp = client.chat.completions.create(
model="router/auto",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)